वाल्टर फ्रैकारो: "नैतिकता के बिना एआई सच्ची बुद्धिमत्ता नहीं है"

सिएना में SAIHub शिखर सम्मेलन में वेनेटो के विशेषज्ञ प्रबंधक के साथ दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अत्याधुनिक स्थिति और भविष्य पर टोही

में पैदा हुआ था टोरिनो, उनकी पारिवारिक जड़ें पठार तक जाती हैं Asiago, लेकिन चुना Tuscany रहना और काम करना; में से एक माना जाता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में दुनिया के अग्रणी विशेषज्ञलेकिन खुद का वाल्टर फ्रैकारो वह यह बताना पसंद करता है कि उसके लिए वास्तव में क्या मायने रखता है: "मैं एक ऐसा व्यक्ति हूं जो बाइक चलाता है, जो पनीर मेनू भी पढ़ता है, जो सोचता है कि यदि आपने उस दिन कुछ भी नहीं सीखा तो आपने उठना गलत किया, कि यदि हमारे पास अध्ययन, सीखना, जानना जैसी बहुत सारी क्रियाएं हैं, इसे समझना और समझाना इसलिए है क्योंकि हर कोई यह पिछले वाले पर आधारित है, जो 56 साल का है और जो अपनी उम्र के लोगों की तुलना में युवाओं को अधिक महत्व देता है…”।
अध्यक्ष di साईहब, ए के लिए सिएना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हब, जीवन विज्ञान के क्षेत्र में वैश्विक महत्व का ध्रुव, आश्वस्त है कि जीवन विज्ञान कर रहे हैं को प्राप्त करने के लिए आवश्यक है सतत विकास लक्ष्यों द्वारा परिभाषितसंयुक्त राष्ट्र, और इसलिए "मैं कंपनियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बढ़ते व्यापक उपयोग को बढ़ावा देने और युवाओं के लिए अभिविन्यास गतिविधियों को व्यवस्थित करने के लिए काम करता हूं, ताकि वे विज्ञान के प्रति भावुक हो सकें और इसे एक पेशे के रूप में चुन सकें"।

एक सलाहकार के रूप में, उन्होंने हमेशा कंपनियों को मदद दी है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजनाओं की परिभाषा का उद्देश्य स्थिरता को विशेष ध्यान में रखते हुए तकनीकी, नैतिक और सामाजिक पहलुओं का ध्यान रखते हुए वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पैदा करना है। वह क्षेत्र में निजी कंपनियों, फाउंडेशनों और व्यावसायिक परामर्श फर्मों के लिए सलाहकार के रूप में भी कार्य करते हैंआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए आवेदन किया अनुसंधान और विकास, कहा गया अनुसंधान और विकास. इस संदर्भ में, उन्होंने इस विषय पर छह परियोजनाएं लिखी हैं जीवन विज्ञान, जिनमें से प्रत्येक ने सार्वजनिक और निजी योगदान और धन प्राप्त किया है।
अपने पेशेवर प्रक्षेपवक्र में, उन्होंने विभिन्न इतालवी कंपनियों और इलाकों के साथ रास्ते पार किए हैं, हमेशा बड़ी ज़िम्मेदारी के पदों पर, कुछ अभी भी वर्तमान, कुछ अतीत से संबंधित, सभी पिछले दो दशकों के साथ मेल खाने वाली अवधि में: सिएना का मोंटे देई पास्ची फाउंडेशन, बीबीए बायोटेक वादा पूरा कर रहा है, पैरोलिन लीगल, Achilles टीके, जीवन फाउंडेशन, 4विज्ञान, डेडाग्रुप आईसीटी नेटवर्क और प्रतिष्ठित यूनिवर्सिटी डिगली स्टडी डि पडोवा di.

इतालवी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सबसे प्रसिद्ध परिभाषा इंजीनियर मार्को सोमाल्विको की है, जो इस मामले के अग्रदूतों में से एक हैं। वह कहते हैं: "यह कंप्यूटर विज्ञान से संबंधित एक अनुशासन है जो सैद्धांतिक नींव, कार्यप्रणाली और तकनीकों का अध्ययन करता है जो हार्डवेयर सिस्टम और सॉफ्टवेयर प्रोग्राम सिस्टम के डिजाइन की अनुमति देता है जो इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर को प्रदर्शन प्रदान करने में सक्षम है, जो एक सामान्य पर्यवेक्षक के लिए प्रतीत होता है। मानव बुद्धि के विशेष प्रासंगिकता का होना"। क्या यह एक ऐसा वाक्यांश है जो अभी भी चालू है या क्या यह "कूपन" के योग्य होगा? और वाल्टर फ्रैकारो जैसा विशेषज्ञ एआई के बारे में क्या "स्पष्टीकरण" देता है?
“यह एक ऐसी परिभाषा है, जो 'वे प्रतीत होते हैं' के साथ सटीक बैठती है। हम बुद्धिमत्ता का श्रेय उन लोगों को देने के आदी हैं जो जटिल समस्याओं को हल कर सकते हैं और इसलिए, जब हम एक कंप्यूटर को शतरंज चैंपियन को हराते हुए देखते हैं, तो हम सोचते हैं कि यह किसी प्रकार की बुद्धिमत्ता का प्रयोग कर रहा है, और यहीं से गलतफहमी पैदा होती है। हालाँकि इस बात से इंकार नहीं किया जा सकता है कि भविष्य में बुद्धि उत्पन्न करने की मस्तिष्क की जैविक क्षमता को एक मशीन में स्थानांतरित करना संभव होगा, आज हम ऐसी किसी चीज़ से बहुत दूर हैं। एआई की महान क्षमता कई अलग-अलग डेटा को एक-दूसरे के साथ सहसंबंधित करने में सक्षम होना है, जो मानव क्षमताओं के लिए असंभव है, लेकिन कंप्यूटर के लिए विशिष्ट है। संक्षेप में, हम मनुष्यों में गुणात्मक मानसिक क्षमताएं होती हैं (हम उस खुशी का अनुभव करते हैं जो बीथोवेन का नौवां हमें दे सकता है), कैलकुलेटर मात्रात्मक स्तर पर हमसे बहुत बेहतर है (यह सैकड़ों या हजारों कारकों का विश्लेषण कर सकता है और, उदाहरण के लिए, हमें दिखा सकता है) 10 से साठवें संभावित अणुओं में से 10 वे XNUMX हैं जिन पर एक निश्चित बीमारी को ठीक करने के लिए प्रयासों को केंद्रित करना है)। जहाँ तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की परिभाषा का सवाल है, मुझे लगता है कि एक मानक को अपनाना बेहतर है, ताकि एक साथ काम करते समय कठिनाइयों का सामना न करना पड़े। यूरोपीय संघ द्वारा दिया गया प्रस्ताव थोड़ा लंबा हो सकता है, लेकिन यह वर्षों तक चलने की गारंटी देता है। जहां तक ​​मेरी बात है, मैं एआई समाधान बनाने के लिए हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी उपकरणों को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए अक्सर 'गणितीय-डिजिटल उपकरण' अभिव्यक्ति का उपयोग करता हूं।

वाल्टर फ्रैकारो कौन है? और आप सामान्य रूप से तथा "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" के विकास में अपनी गतिविधि के संबंध में अपना वर्णन कैसे करेंगे?
“मुझे एआई का वर्णन करना बहुत आसान लगता है! मान लीजिए कि मेरा पूरा पेशेवर करियर, जो अब लगभग चालीस साल का हो गया है, सूचना प्रौद्योगिकी में बीता है। मैंने एक प्रशिक्षु के रूप में शुरुआत की, पहले एक निजी प्रबंधक बना और फिर एक सार्वजनिक प्रबंधक, मैंने इस क्षेत्र में दो कंपनियों की स्थापना की। सबसे बढ़कर, मैं महान गुरुओं के साथ काम करने के लिए बहुत भाग्यशाली रहा हूं, ऐसे लोग जिन्होंने मुझे एक निश्चित आलोचनात्मक भावना का अभ्यास करने और उनके महत्वपूर्ण बिंदु को समझकर समस्याओं को हल करने के लिए प्रेरित किया है। इस अर्थ में, और केवल एक नाम का उल्लेख करने के लिए, मैं प्रोफेसर जियानफ्रेंको बिलार्डी को उद्धृत करता हूं, जिनके साथ मुझे पडुआ विश्वविद्यालय के निदेशक के रूप में तीन वर्षों के दौरान दैनिक रूप से काम करने का आनंद मिला: उदाहरण के लिए, उन्होंने गहनता से तर्क का उपयोग करना सिखाया और तीव्र तरीका. यह देखना अभी बाकी है कि मैंने काफी कुछ सीखा है या नहीं! वह उन लोगों में से एक हैं जिन्हें स्पॉटलाइट पसंद नहीं है, लेकिन सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में, जो प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाता है और अधिकतम तार्किक प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है, वह दुनिया भर में जाना जाता है, उसने सोच के दरवाजे खोले हैं जो ऐसा लगता है मानव मन के हर प्रयास का विरोध करें। जहां तक ​​आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बात है, मैं वहां तक ​​अपने पेशे, आईसीटी और अपने जुनून, विज्ञान से शुरुआत करके पहुंचा हूं। वैज्ञानिक अनुसंधान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अनुप्रयोग पिछले कई दशकों में प्राप्त अग्रणी परिणाम है, क्योंकि उस अभिव्यक्ति का आविष्कार किया गया था, जब इसका मतलब आज से कुछ अलग था। आज मैं इन अनुभवों को सभी प्रकार, आकार और क्षेत्रों की कंपनियों के लिए आईटी समाधान डिजाइन करने और प्रदान करने में बिताए गए कई वर्षों के साथ जोड़ता हूं, ताकि एआई का अधिकतम लाभ उठाया जा सके, जो व्यवसायों को बेहतर बनाने का एक उपकरण है, जो लक्ष्य बना हुआ है। और आज, जैसा पहले कभी नहीं था, व्यवसायों में सुधार का मतलब दुनिया में सुधार है: यदि हम सतत विकास चाहते हैं, तो हमें इस सरल अवधारणा को अपना बनाना होगा"।

आप हमें SAIHUB "सिएना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हब" के बारे में क्या बता सकते हैं? इसका संस्थागत मिशन क्या है, साथ ही साझेदारों और संस्थापक सदस्यों का मिशन क्या है, और वे सभी एआई के विकास पथ में कैसे फिट होते हैं?
“सिएना में जीवन विज्ञान से जुड़ा एक आर्थिक जिला है, जिसका कृषि-खाद्य क्षेत्र के लिए नई दवाओं, चिकित्सा उपकरणों, विधियों और प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान और विकास में ज्ञान और कौशल की एकाग्रता के मामले में यूरोप में कोई समान नहीं है। इसके अलावा एक विश्वविद्यालय भी है जिसके पास समान क्षेत्रों और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में उत्कृष्टता के स्तर हैं। इसी आधार पर कुछ साल पहले मोंटे देई पास्ची डि सिएना फाउंडेशन ने जीवन विज्ञान क्षेत्र में इन पद्धतियों की शुरूआत को प्रोत्साहित करने के लिए एआई को समर्पित एक केंद्र स्थापित करने के बारे में सोचना शुरू किया, ताकि लोगों को आकर्षित करने वाली अर्थव्यवस्था को मजबूत किया जा सके। , क्षेत्र की कंपनियां और पूंजी भविष्य में भी सिएनीज़ और टस्कन पारिस्थितिकी तंत्र की अंतरराष्ट्रीय श्रेष्ठता की स्थिति की गारंटी देने में सक्षम हैं। एक बार जब यह विचार एफएमपीएस द्वारा प्रस्तावित किया गया, तो सिएना विश्वविद्यालय, टोस्काना लाइफ साइंसेज फाउंडेशन, सिएना नगर पालिका और कॉन्फिन्डस्ट्रिया टोस्काना सूद तुरंत इसमें शामिल हो गए। उस समय और उसी संस्थापक भूमिका के साथ, SAIHub बिजनेस नेटवर्क की स्थापना की गई थी, जिसमें आज पूरे इटली और उसके बाहर की लगभग तीस कंपनियां शामिल हैं: Ticino-आधारित Moresi.com भी हाल ही में शामिल हुई है, जिसने एक इतालवी के साथ मिलकर काम किया है। Tecnoscientia, जो SAIHub पर आधारित है। हम युवाओं और व्यवसायों के लिए लक्षित विभिन्न गतिविधियों के लिए समर्पित हैं। इस गर्मी में हमने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और लाइफ साइंस पर पहला इटालियन समर स्कूल बनाया: नब्बे लड़कियां और लड़के, जिन्होंने हाई स्कूल का चौथा वर्ष पूरा किया था, इन विषयों पर पांच दिनों के ओरिएंटेशन में मुफ्त में भाग लेने में सक्षम थे। हमारा इरादा सबसे पहले सामाजिक जागरूकता पैदा करना था और दूसरा, युवाओं को विज्ञान के प्रति जुनूनी बनाना था, ताकि शायद वे सिएना विश्वविद्यालय में दाखिला ले सकें और भविष्य के शोधकर्ता बन सकें। हम अगली गर्मियों में फिर से इस पहल का प्रस्ताव रखेंगे और हमें कम से कम 200 लड़कों और लड़कियों की उम्मीद है। इसके अलावा, हमने सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय प्रतिभाओं के लिए कई लाख यूरो की छात्रवृत्ति का वित्तपोषण किया है और अंत में, हमने उन लोगों के लिए आर्थिक पुरस्कार (प्रत्येक 10.000 यूरो तक) बनाए हैं, जो मास्टर डिग्री या डॉक्टरेट प्राप्त करके इसका हिस्सा बनते हैं। 'नेटवर्क' की कंपनियों की टीमें और कम से कम एक वर्ष तक वहां रहती हैं। इस नवीनतम पहल का उद्देश्य इन युवाओं को यह समझाना है कि सिएना में उनके वैज्ञानिक और करियर ज्ञान को विकसित करने के अवसर हैं, जो विदेशों में पाए जाने वाले ज्ञान से कमतर नहीं हैं। इस प्रकार वे इटली से बाहर जाने का विकल्प चुन सकते हैं, लेकिन वे जानते हैं कि उन्हें इसके लिए मजबूर नहीं किया गया है और किसी भी स्थिति में, जब वे वापस लौटना चाहेंगे, तो वे अपनी क्षमताओं को पनपने के लिए तैयार भूमि ढूंढने में सक्षम होंगे। फिर हमने एक-दूसरे के सहयोग से 'नेटवर्क' में विभिन्न कंपनियों द्वारा प्रस्तुत एआई परियोजनाओं को वित्तीय सहायता देना शुरू किया। इनमें से सात परियोजनाएं सिएना विश्वविद्यालय के साथ साझा की गई हैं और उन्होंने कई शोध अनुदानों की क्षेत्रीय निधि अर्जित की है।

और इटली ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की योजना को हरी झंडी दे दी है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा वर्तमान में प्राप्त किया गया "उच्चतम बिंदु" कौन सा है, जिस लक्ष्य से आगे यह अब तक नहीं जा सका है? यह सवाल पूरी दुनिया और इटली पर लागू होता है...
“इस मामले में उत्तर केवल व्यक्तिपरक हो सकता है। इस बीच, हम उच्चतम मूल्यों से शुरुआत कर सकते हैं: उदाहरण के लिए, मानव जीवन को बचाना। इस मामले में, यह सोचना सही है कि सीओवीआईडी ​​​​के खिलाफ टीकों और उनसे निपटने के लिए दवाओं के अनुसंधान और विकास में एआई कितना प्रासंगिक रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के योगदान के बिना एक साल से भी कम समय में प्रभावी टीके बनाना असंभव होता। जैसा कि एक असाधारण इतालवी वैज्ञानिक और विश्व वैक्सीनोलॉजी में संदर्भ देने वाले रिनो रैपुओली ने कहा, अगर कभी कोई अगला वायरस मानवता को खतरे में डालता है जैसा कि कोरोनोवायरस कर रहा है, तो एआई के लिए धन्यवाद हम 24 घंटों के भीतर आवश्यक वैक्सीन की विशेषताओं की पहचान करने में सक्षम होंगे। वह क्षण जिसमें हमें इसका डीएनए पता चल जाएगा। अभी भी स्वास्थ्य के क्षेत्र में रहते हुए, आइए यह सोचने का प्रयास करें कि 'वैयक्तिकृत चिकित्सा' का क्या अर्थ है। आज हम सभी एक ही दवा का उपयोग करते हैं, पुरुष और महिलाएं, युवा और बूढ़े, दुनिया में जहां भी हम रहते हैं (कम से कम जहां दवाएं उपलब्ध हैं...) और हमारी आदतों, आहार, पर्यावरण की परवाह किए बिना। तो हम डॉक्टर के पास जाते हैं, वह हमें सात दिनों के लिए दो गोलियाँ लेने का आदेश देता है और फिर हम फार्मेसी में जाते हैं और एक पैक खरीदते हैं जिसमें 30 होता है। उत्पादन, पैकेज, वितरण, अतिरिक्त निपटान के लिए शुद्ध अपशिष्ट। एआई की बदौलत कुछ ही वर्षों में उपलब्ध वैयक्तिकृत दवा हमें बेहतर तरीके से ठीक कर देगी क्योंकि दवा प्रत्येक रोगी के लिए उस माप और रूप में बनाई जाएगी जो उसके लिए सबसे उपयुक्त होगी। इस तरह से इलाज करने से बेहतर परिणाम मिलेंगे, जिसका अर्थ है कि अस्पताल में जाने की संभावना कम होगी और, यदि आपको वहां जाने की आवश्यकता है, तो वहां कम समय रुकना होगा, जिससे सर्दियों में बड़ी इमारतों को गर्म करने और गर्मियों में ठंडा करने की आवश्यकता कम हो जाएगी। भयावह रखरखाव लागत, प्रदूषण, भूमि उपयोग, आदि, आदि। स्वास्थ्य देखभाल की लागत विश्व सकल घरेलू उत्पाद का 10 प्रतिशत है, इसलिए प्रत्येक बचत अरबों के बराबर है: एआई के साथ हम बहुत बचत कर सकते हैं, साथ ही कई और लोगों की बेहतर देखभाल भी कर सकते हैं। मैं सरलता के लिए 'एआई' कहता हूं, लेकिन आइए हमेशा याद रखें कि यह एक साधन है: मनुष्य सरलता और विवेक का उपयोग करके परिणामों को पकड़ते हैं। न तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और न ही इंसान चमत्कार करता है, लेकिन अगर एक-दूसरे का अच्छे से इस्तेमाल किया जाए तो बड़े-बड़े लक्ष्य हासिल किए जा सकते हैं। आज पूरी दुनिया की आबादी, अपने आर्थिक, सामाजिक और राजनीतिक घटकों में, 'संक्रमण' में लगी हुई है, यानी एक ऐसी प्रणाली तक पहुंचने का रास्ता जो स्थिरता के माध्यम से, एक ऐसी स्थिति बनाती है जिसमें मानव जीवन बेहतर होता है, इससे किसी भी तरह की स्थिति खराब नहीं होती है। संपूर्ण ग्रह, जैसा कि हमने पिछली डेढ़ सदी से किया है। एआई एक उपकरण है जो इस यात्रा में बहुत मदद कर सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2022-2024 के लिए रणनीतिक कार्यक्रम के बारे में आप क्या सोचते हैं, जो विश्वविद्यालय और अनुसंधान मंत्रालय, आर्थिक विकास मंत्रालय और तकनीकी नवाचार मंत्रालय और इतालवी डिजिटल संक्रमण के संयुक्त कार्य का परिणाम है, जिसे यहां से देखा गया है पलाज्जो चिगी? क्या आप जनता को बताए गए सभी चौबीस प्रोग्रामेटिक बिंदुओं, साधनों और उद्देश्यों के बीच संबंध के बारे में आश्वस्त हैं, या क्या आपने उनमें से किसी में समायोजन किया होगा?
“सबसे पहले तो यह कहना होगा कि उस कार्यक्रम को लिखना बिल्कुल भी आसान नहीं रहा होगा और उसकी आलोचना करते समय इस बात को अवश्य ध्यान में रखना चाहिए, क्योंकि अक्सर दूसरों के काम को कम करके आंका जाता है, यह सोचकर कि इसे बेहतर करना आसान होता।” . ऐसा कहने के बाद, मेरा मानना ​​है कि वह दस्तावेज़ दिशासूचक होने के कारण सही दिशा में जाता है। इसके बाद यह सुनिश्चित करना विधायक का काम होगा कि इसका एप्लिकेशन वास्तव में उन कंपनियों के विकास का पक्षधर है जो एआई समाधान बनाते हैं और जो उनका उपयोग करेंगे। कार्यक्रम की तुलना में, मुझे लगता है कि यह और भी बेहतर होता यदि इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित नैतिक मुद्दों पर अंतर्राष्ट्रीय बहस को शामिल किया गया होता। वर्षों के काम और कई ऑपरेटरों, विशेषज्ञों और कंपनियों के साथ निरंतर बातचीत के बाद, मैं आश्वस्त हूं कि किसी भी एआई परियोजना की वास्तविक सफलता उस संदर्भ के नैतिक विश्लेषण की गहराई और उसके संभावित परिणामों से निकटता से जुड़ी हुई है। .

एआई और व्यवसाय के लिए एक गुणवत्ता मंच

जैसा कि हालात हैं, एआई में वास्तव में कितनी "बुद्धिमत्ता" और कितनी "धूर्तता" है? क्या मनुष्य अभी भी एक ही समय में मस्तिष्क के सिनैप्स को पुन: उत्पन्न करने के प्रयास की सीमा और इंजन, हर चीज का माप है?
“संक्षिप्त उत्तर: 'यदि यह बुद्धिमान है, तो यह कृत्रिम नहीं है; 'यदि यह कृत्रिम है, तो यह बुद्धिमान नहीं है', जैसा कि लुसियानो फ्लोरिडी कहते हैं। लंबा उत्तर: 'यदि हम सचेत रूप से बुद्धिमत्ता के बारे में बात करते हैं, तो हमें कम से कम मानव बुद्धि की एक सटीक परिभाषा की आवश्यकता है, और हमारे पास अभी भी यह नहीं है।' चेतना के संबंध को छोड़कर यह निर्धारित करना कठिन है कि बुद्धि क्या है, और इसलिए मामला और भी जटिल हो जाता है। फिर हमें इच्छाओं के रास्ते में आना चाहिए, जो लक्ष्य बनाती हैं। हम एक बात कह सकते हैं: आज तक, मशीनों के पास कोई विवेक नहीं है, कोई इच्छा नहीं है, कोई लक्ष्य नहीं है, इसलिए कोई बुद्धि नहीं है। हाँ, 'कृत्रिमता' बनी हुई है। दांते एलघिएरी ने इस शब्द का उपयोग इसके निर्माता की सामग्रियों और कौशल में बहुत मूल्यवान, इसकी अवलोकन क्षमता में पूर्णता के बारे में कुछ कहने के लिए किया। कौन जानता है कि क्या वह यह देखना चाहेगा कि हमने उन समस्याओं को हल करने के लिए गणित और इलेक्ट्रॉनों को कैसे आकार दिया है जो हमारे दिमाग के लिए बहुत बड़ी हैं। एआई निश्चित रूप से एक मानवीय घटना है और मुझे डर है कि इसे इतनी शक्ति देना कि यह हमें डरा सके, हमारी जिम्मेदारियों को छिपाने का एक तरीका है। मनुष्य द्वारा आविष्कार की गई किसी भी तकनीक की तरह, भले ही यह पहली छड़ी थी जिसके साथ हमारे प्राचीन पूर्ववर्तियों में से एक ने सवाना के जानवर को भगाया था, हम इसके उपयोग के लिए जिम्मेदार हैं। और जितना बेहतर हम इसका उपयोग करेंगे, उतना ही अधिक हम 'सेपियन्स' बनेंगे। जहां तक ​​सिनैप्स की बात है, मुझे ऐसा लगता है कि मस्तिष्क का अनुकरण करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक्स का उपयोग करने का बीसवीं सदी का सपना अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लक्ष्य नहीं है, कम से कम इसके व्यावहारिक और औद्योगिक रूप में नहीं। इसे 'साइबरनेटिक्स' कहा जाता था, याद है? यह हमारे सांस्कृतिक इतिहास का दौरा करने जैसा था: यूनानियों के लिए क्यबरनेट्स वह था जो जहाज चलाता था और, विस्तार से, शहर भी... अब हम साइबरनॉटा लिखते हैं, उस y के साथ जो हमें अंग्रेजी लगता है, और इसके बजाय यह है हमारे पूर्वजों के फिंगरप्रिंट. हम हमेशा जहाज चलाते हैं लेकिन कभी-कभी हमें समुद्र से ज्यादा जहाज से ही डर लगता है। एआई केवल नाव का नवीनतम मॉडल है: इसके सामने उन चीज़ों का महासागर है जिन्हें हम नहीं जानते हैं और हमारी अंतरात्मा का। इसके लिए हमें नैतिकता की जरूरत है, यह जानने के लिए कि हम कहां हैं और कहां जाना है, यह तय करने के लिए दिशा सूचक यंत्र की जरूरत है। हम 'सबका माप' हैं इसलिए नहीं कि हम अन्य प्राणियों से बेहतर हैं, बल्कि इसलिए कि हमारे पास कोई अन्य विकल्प नहीं है। हम ब्रह्मांड को केवल अपनी सभी सीमाओं के साथ देख सकते हैं और, यह कहा जा सकता है, हम वह प्रजाति हैं जो सबसे अधिक जानती है कि उनसे परे जाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जाए।

मशीन लर्निंग क्या है (जिसे अंग्रेजी में "मशीन लर्निंग" भी कहा जाता है) और यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक शाखा क्यों है जो बढ़ती महत्व प्राप्त कर रही है? क्या रोबोटिक्स को इन प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग का वास्तविक क्षेत्र बनाने के परिणामस्वरूप, प्रोग्रामिंग प्रशिक्षण की ओर बढ़ी?
“आओ अंत से शुरू करें। रोबोट चेक भाषा के 'रोबोटा' से आया है, जिसका अर्थ है 'कड़ी मेहनत' और, उससे पहले, इसका मतलब था 'दासता, गुलामी'। जब मैं कंपनियों में अपने सेमिनार आयोजित करता हूं, तो मैं हमेशा उन लोगों से पूछता हूं जो मुझे सुनते हैं कि प्रौद्योगिकी ने हमें कौन सा काम मशीनों को सौंपने की अनुमति दी है जिसे वे हाथ से करना चाहेंगे। आख़िरकार कोई नहीं. क्योंकि हम, हम इंसान, ज़बरदस्ती मेहनत समझे जाने वाले काम को पसंद नहीं करते। बाइबिल में, काम वह सज़ा है जो ईश्वर आदम को देता है और विभिन्न भाषाओं में जिस शब्द का अर्थ 'काम' है, उसका मूल हमेशा गुलामी की बात करता है। अंत में, 'मशीन लर्निंग' वह तरीका है जिसे हमने मशीनों में 'अनुभव' स्थानांतरित करने के लिए तैयार किया है। एक बच्चे के लिए तीन बिल्लियों को देखना ही पर्याप्त है ताकि अगली बिल्ली को देखकर वह उसे 'बिल्ली' कह सके; किसी एक को पहचानने और उसे 'बिल्ली' के रूप में पहचानने से पहले कंप्यूटर को बिल्लियों की हज़ारों-हज़ार तस्वीरें दिखाने की ज़रूरत होती है। केवल यह कि हजारों या लाखों तस्वीरें, कंप्यूटर कुछ सेकंड में उनकी जांच करता है और भारी मात्रा में संख्यात्मक डेटा या किताबों और वैज्ञानिक ग्रंथों के साथ ऐसा करने में सक्षम है: यह बिल्लियों को अलग करने के लिए उपयोगी नहीं है, लेकिन हम इसमें रुचि रखते हैं तथ्य यह है कि एक शोधकर्ता को मदद मिल सकती है क्योंकि वह एक पल में इतनी सारी जानकारी पढ़ने में सक्षम था जिसे मनुष्य सैकड़ों वर्षों तक जीवित रहने के दौरान भी ब्राउज़ नहीं कर सका। संक्षेप में, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि कड़ी मेहनत, जो हमें पसंद नहीं है और हम उसमें बहुत अच्छे भी नहीं हैं, एक मशीन को सौंपी जाती है और हम इसे अनुभव देने के लिए 'मशीन लर्निंग' (और इसी तरह की तकनीकों) का उपयोग करते हैं। इसे सही करने की जरूरत है. वह काम करता है, हम सोचते हैं”।

क्या क्वांटम सुपर कंप्यूटर और क्वांटम भौतिकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सैद्धांतिक और व्यावहारिक विकास को निर्णायक मोड़ देंगे या क्या कोई और रास्ता है? और क्यों?
“क्वांटम सुपर कंप्यूटर में पूरी तरह से अद्वितीय संभावनाएं हैं और समस्याओं के एक अलग क्रम को हल करने के लिए इसका उपयोग किया जाएगा और किया जाएगा, केवल उन समस्याओं के समान ही जिनका हम एआई के साथ सामना करते हैं। वे शायद एक दिन मस्तिष्क का अनुकरण करने के लिए उपयोगी होंगे, जिसमें एक जैविक और विद्युत कार्यप्रणाली है जो निश्चित रूप से एक पारंपरिक कंप्यूटर की तुलना में क्वांटम कंप्यूटर के समान है, लेकिन जिस एआई के बारे में हम आज सोचते हैं और उसके लिए निकट भविष्य सामान्य कंप्यूटिंग के उन रूपों से जुड़ा है जिनका उपयोग हम अपने स्मार्टफोन या पर्सनल कंप्यूटर में करते हैं। और फिर भी, हमें अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए स्विस सक्षमता नेटवर्क

क्या एआई या एआई का कार्यान्वयन, जो भी आप चाहें, वास्तव में नैतिक और नैतिक सीमाओं के अधीन होना चाहिए या मशीनों और मनुष्यों की संभावित प्रतिस्पर्धा एक गलत प्रश्न है? क्या होमो सेपियंस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रकृति के साथ खातों को पुनर्संतुलित करने में सक्षम परिवर्तनशील अहंकार पाएंगे?
“अच्छे प्रश्न, खासकर यदि लगातार पूछे जाएं! 'मशीनों से मनुष्यों के बीच संभावित प्रतिस्पर्धा' जिसे हम एआई एथिक्स कहते हैं, उसका फोकस नहीं है। विशेष रूप से, नैतिकता, यानी वे नियम जिनके आधार पर हम अपने व्यक्तिगत और सामाजिक व्यवहार से लाभ प्राप्त करने के लिए सहमत होते हैं न कि नुकसान के लिए, हमें उस संदर्भ का विश्लेषण करने में सक्षम होने की आवश्यकता है जिसमें हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लागू करते हैं, ताकि अंतिम परिणामों की भविष्यवाणी करने में सक्षम हो सकें। और नकारात्मक चीज़ों से बचें। एआई के कई नैतिक पहलू हैं जिन्हें प्रबंधित करने की आवश्यकता है। एक, सबसे प्रसिद्ध लेकिन सबसे अधिक चर्चित और जिसके लिए हमारे पास पहले से ही पर्याप्त साधन और व्यवहार हैं, वह है गोपनीयता। संक्षेप में, व्यक्ति द्वारा नियंत्रित और स्वीकृत विशेष परिस्थितियों को छोड़कर, किसी विशिष्ट व्यक्ति का वर्णन करने वाले डेटा को अलग करने के लिए डेटा से परामर्श करना संभव नहीं होना चाहिए। हालाँकि, और भी सूक्ष्म पहलू हैं। उदाहरण के लिए, हमें कंप्यूटर को मनुष्यों के दोषपूर्ण तरीकों का उपयोग करके डेटा पर कार्य करने से रोकना चाहिए, जैसे कि किसी की पसंद में पूर्वाग्रह का उपयोग करने की प्रवृत्ति। इसके अलावा, हमें इससे बचना चाहिए कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अनुप्रयोग, जो समस्याओं के उत्तर देने के तरीके खोजने में अपनी स्वायत्तता का आनंद लेता है, उस तार्किक पथ को स्पष्ट रूप से उजागर नहीं करता है जिसने इसे निर्देशित किया और एक विशिष्ट परिणाम की ओर ले गया। कोई भी आगे बढ़ सकता है, लेकिन मुद्दा यह है: मशीन अपने विश्लेषण के परिणाम को स्वचालित रूप से लागू करने में जितना गंभीर नुकसान कर सकती है, उतना ही महत्वपूर्ण यह है कि एक व्यक्ति है जो इसके निष्पादन पर निर्णय लेता है। हम मशीन से यह बताने के लिए कह सकते हैं कि वह 'कैसे' एक निश्चित निर्णय पर पहुंची, लेकिन इसके कार्यान्वयन की जिम्मेदारी हमेशा एक इंसान पर होनी चाहिए। क्या ऐसी स्थिति हमेशा बन सकती है? नहीं. इसलिए, हमें मशीनी त्रुटियों को मानवीय ज़िम्मेदारियाँ मानने के लिए तैयार रहना चाहिए। यह कोई बड़ी खबर नहीं है: उदाहरण के लिए, जब कोई फैक्ट्री उपकरण किसी कर्मचारी को घायल कर देता है तो क्या हम ऐसा नहीं करते हैं? हम इस तथ्य से भयभीत हैं कि हम प्रेस की इच्छा से नहीं डरते हैं, जबकि हम इसका श्रेय उस मशीन को भी देते हैं जिसके बारे में हमारा मानना ​​है कि उसके पास 'खुफिया' है: इसका कोई मतलब नहीं है, और हमने इसे यहां तक ​​समझाया है, लेकिन यह ऐसा सोचना हमारे लिए स्वाभाविक है क्योंकि हमारे अनुभव में बुद्धि और संयोग मेल खाएंगे। होमो सेपियन्स, परिवर्तनशील अहंकार, प्रकृति... मौरिज़ियो फ़ेरारिस यहाँ उत्तर देना चाहेंगे! मैं अपने आप को यह कहने तक ही सीमित रखता हूं कि विश्व स्तर पर इस बात से अवगत होने के बाद कि प्रगति करने का हमारा तरीका, जिसने हमें यह सुनिश्चित करने के लिए प्रेरित किया है कि पिछली तीन या चार मानव पीढ़ियां उनसे पहले की हजारों पीढ़ियों की तुलना में कहीं बेहतर स्थितियों में रहें, ग्रह की सुरक्षा के साथ असंगत है और हमारे वंशजों का भविष्य इस सदी की पहली महान घटना है। हमें इस पाठ्यक्रम को बदलने के लिए अपनी वैज्ञानिक और, व्युत्पत्ति द्वारा, तकनीकी क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। हम जानते हैं कि हमारे पास अन्य प्रजातियों और स्वयं पृथ्वी की हानि के बिना मानव जीवन स्थितियों में सुधार करने के लिए उपकरण हैं, और कुछ अभी भी अपरिपक्व प्रौद्योगिकियां जल्द ही हमें और संभावनाएं प्रदान करेंगी। इसी आधार पर हमने UN SDGs के माध्यम से 190 से ज्यादा देशों के बीच एक बड़ा समझौता किया है और ऐसा पहले कभी नहीं हुआ।

2030 तक, चीन यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका को पछाड़कर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में पहला खिलाड़ी होगा: इस परिवर्तन का भूराजनीति और विश्व अर्थव्यवस्था पर क्या प्रभाव पड़ेगा? क्या अधिकतम पर्यावरणीय स्थिरता और ग्लोबल वार्मिंग के खिलाफ लड़ाई, नए ऊर्जा स्रोतों की पहचान की "खोज" इन अध्ययनों से गुज़रेगी?
“सही प्रश्न, जो मात्रात्मक शब्दों से शुरू होता है। हम हमेशा इन विश्लेषणों को बारीकी से तब जोड़ते हैं जब विभिन्न देश (या 'साम्राज्य', जैसा कि वेनिस के एक दार्शनिक जिसे आज बहुत विवादित कहा जाता है, लेकिन जो इस मुद्दे पर सही विश्लेषण करता है) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश कर रहे हैं। ऐसा लगता है जैसे हम बंदूकधारियों के समय में थे, जहां जिसके पास सबसे बड़ी बंदूकें होती थीं, वह दुनिया पर राज करता था। मुझे यकीन नहीं है कि आज चीज़ें इसी तरह काम करती हैं, और इससे भी कम कि आने वाले वर्षों में भी यही दृष्टिकोण कायम रहेगा। मुझे ऐसा लगता है कि कौशल और उन्हें अच्छे उपयोग में लाने की क्षमता केवल एक मात्रात्मक मुद्दा नहीं है। मैं सिएना में बहुत काम करता हूं, 50.000 निवासियों का एक केंद्र जहां ट्रेन से भी पहुंचना मुश्किल है, फिर भी वहां एक सांस्कृतिक, उद्यमशीलता और वैज्ञानिक संरचना है जिसके कारण वह छोटा मध्ययुगीन शहर जीवन विज्ञान अनुसंधान के विश्व केंद्रों में से एक बना हुआ है। विश्व में और कितने स्थानों पर अधिक अनुकूल परिस्थितियाँ थीं? बहुत सारे, लेकिन सिएना वहां है और शीर्ष पर बने रहने के लिए काम कर रही है। क्या मेज पर अरबों यूरो, डॉलर या युआन रखकर कुछ ऐसा ही दोबारा बनाया जा सकता है? शायद हाँ, लेकिन शायद कुछ वर्षों में इसे फिर से बनाने की उम्मीद करने के बजाय उस पैसे का एक अंश लेना और सिएना आना बेहतर होगा। एआई बड़ी संभावनाओं वाला एक विघटनकारी उपकरण है: यही कारण है कि हम इसके बारे में इतनी बात करते हैं। बिजली, ट्रेन, इंटरनेट के लिए भी यही स्थिति थी: कुछ देशों ने दूसरों की तुलना में अधिक निवेश किया है, लेकिन मुझे ऐसा नहीं लगता कि आज, उन प्रौद्योगिकियों के आगमन के दशकों या सदियों बाद, दूसरों के पास नहीं है। उन्हें। मैं स्वयं समझता हूं कि यह एक ऐसा पाठ है जिसमें कुछ हद तक भोलापन है, लेकिन यह मुझे और भी अधिक भोला लगता है, क्योंकि हमारे पास ऐसा नहीं है, यह कहना कि 'हमें खरबों अरबों का निवेश करना चाहिए, जैसे चीन करता है' या, इससे भी बदतर , यह कहने के लिए कि फिर हमें अलग हो जाना चाहिए, इटली को छुट्टियों की फैक्ट्री में बदल देना चाहिए और जैसा कि 'ले साइनेज़' के निर्देशक मार्को कैटानेओ ने 2012 में लिखा था, 'वेटरों का देश' बन जाना चाहिए। जहाँ तक अंतिम प्रश्नों का सवाल है, मेरी राय यह है कि हमने अब तक जो कहा है, ठीक उसी के कारण, इटली (और स्विट्जरलैंड भी, समान कारणों से) के पास वैश्विक भविष्य में एक महत्वपूर्ण स्थान रखने की पूरी संभावना है। एक राजनीतिक शक्ति के रूप में नहीं, बल्कि एक सांस्कृतिक प्रभाव के रूप में। जितनी जल्दी स्थिरता कायम होगी, उतनी ही अधिक ताकत ज्ञान प्राप्त करेगी और इसका उपयोग करने के नए तरीके बनाने की क्षमता होगी, विशेष रूप से जीवन विज्ञान में जो वैज्ञानिक-आर्थिक क्षेत्र बना हुआ है जो हमें एसडीजी, या सतत विकास को प्राप्त करने में सबसे आसानी से मदद कर सकता है। संयुक्त राष्ट्र संगठन के लक्ष्य…”

भविष्य पहले से ही यहाँ है: हमेशा समझा जाना चाहिए, कभी बर्बाद नहीं होना चाहिए...